在物流过程中，运输费用是构成物流成本的主要因素之一。运输作业所消耗的活劳动和物化劳动占得比例非常大，据统计，物流成本中运输费用的支出约占30%左右，如果加上运输过程中的装卸搬运费，其比例更大。因此，货物运输优化必然会缩短运输里程，提高运输工具的运用效率，从而达到节约运输费用、降低物流成本的目的。 一些不合理的运输和方式，如对流运输、迂回运输、非满载运输等，都会导致运输和配送服务水平难以提高，因此对运输配送问题进行优化就显得非常有异议。 运输路线的选择直接影响运输成本和服务质量。 运输路线的选择影响到运输设备和人员的利用，正确的确定合理的运输路线可以降低运输成本，缩短运输时间，因此，运输路线的确定是运输决策的一个重要领域。安排运输路线和时间的几个原则 1、 将相互接近的停留点货物装在一辆车上运送。 2、 将集聚在一起的停留点安排在同一天送货，要避免不是同一天送货的停留点在运行路线上重叠。 3、 运行路线从离仓库最远的停留点开始（运行路线从离仓库最远的停留点开始，送货车辆依次装载临近这个关键停留点的一些停留点货物，这辆车满载后再安排另一辆车装载另一个最远的停留点的货物。）
AI技术可辅助运输路线决策 索勤TMS通过先进的AI技术考虑线性优化、约束优化、整数优化等打造智能机器学习模型，运用机器学习算法提取车辆、订单、地点等信息，对在运输路径中存在的问题进行分析，通过对同城运输、支干线运输等场景配送任务合并、分配、路线规划建议，并有针对性的提出优化的对策，赋予企业车辆路径优化、智能订单匹配、智能物流配送等能力，可以节省运输车辆、降低运输里程数、节省调度时间，从而达到降低运输成本、提高运营效率的目的。 |
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