生产业务
计划优化
需求优化
产能优化
人员优化
索勤AO Engine帮助企业在各种业务场景中做出更明智的决策。
例如避免停产，减少等待，减少缺货，减少库存积压，降低成本，提升客户满意度等。
线路优化
在有限资源和满足客户需求的约束下，
提供最优的车辆分配和路线建议
销售预测
提供购买时机、购买数量、库存位置、何时重新补货等，为整个供应链提供端对端的建议
APS
制定精确到工序级别的生产计划和物料计划,全面解决生产计划与物料控制
装箱优化
通过算法提供装箱成本最优的建议，从而降低运营成本。
1.基于体积总量等约束条件的成本最优的装箱分配建议
2.模拟装箱规则，提供最优的3D装箱方式建议，支持长方体，托盘和圆柱体
分配策略
结合运营情况，采用多种算法进行，最优化的分配尝试。
并克服的是未来供需的不确定性和用户行为的不确定性，进行建模预测。
从而提供最佳的分配结。
排班优化
基于班次中岗位的要求和员工的能力，周期等约束条件，可精细化的对员工进行多轮次排班，更合理的分配资源
自主开发底层架构，确保后期建设高可塑性
应用集成
支持WebAPI
提供接口测试工具
模型扩展
能够通过Python
和各种数学求解器，
结合实际业务场景优化模型
生产业务
计划优化
需求优化
产能优化
人员优化
物流优化
任务优化
资源优化
装箱优化
运输优化
供应链业务
采购优化
库存优化
网络优化
上汽大众
通过路径优化，建议合理运输路线。根据配送中心的配送能力（包括车辆的多少和载重量）和配送中心到各个经销商以及各个经销商之间的距离来制定使总的 车辆运输的费用最优的配送方案
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