有关统计表明，产品的制造成本已不足总成本的10%，产品的制造时间只占总时间的5%，所对应的90%的价值成本及95%的时间成本，是在储存、装卸、运输、包装、销售等作业过程中消耗掉的。如果能够降低在企业成本中占据相当高比例的物流费用，就可以看作是企业利润的增加。
对生产型企业，物流成本的降低就是企业的第三利润源。它是一个隐藏的利润源，隐藏在生产采购和销售之后的第三个利润源。
随着行业的发展与业务量的激增，传统手工排班暴露出了调度时间长、车辆资源使用量大、运力与货量不匹配等痛点问题。车辆调度的工作量和复杂程度急剧增加，管理成本必然水涨船高。 优化物流配送可以有效降低运输成本 配送是物流系统中很重要的一个环节,它要求在规定的时间内以一定的方式将确定的货物送到指定的地点。而车辆路径问题是研究货物运输成本最小的物流配送问题,它也是运输组织优化中的核心问题。
AI技术对配送优化的价值
索勤TMS通过机器学习算法提取车辆、订单、地点等信息，通过对同城运输、支干线运输等场景配送任务合并、分配、路线规划建议，赋予企业车辆路径优化、智能订单匹配、智能物流配送等能力，可以节省运输车辆、降低运输里程数、节省调度时间，从而达到降低运输成本、提高运营效率的目的。
索勤TMS通过先进的AI技术考虑线性优化、约束优化、整数优化等打造智能机器学习模型，对在运输路径中存在的问题进行分析，并有针对性的提出了优化的对策，进一步增强了运输的效率，提升了运输配送的经济成效。 |
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