质量管理是MES系统的核心模块。质量管理是在质量方面指挥和控制组织的协调的活动，通过质量控制与改进，确保整个过程稳定受控，将产品质量管理推向一个新的阶段。 受传统制造模式和质量观念的驱动和约束，中国企业的质量管理通常局限于质量管理部门的独立活动。质量保证体系被分为若干部分。其各部门、各环节的质量管理活动相对封闭、分散。生产出来的产品只能做到符合产品设计规范，注重质量问题的事后处理，难以实现对产品制造过程整体质量水平的控制。传统的质量保证技术和手段已经难以适应现代质量保证的要求。MES与质量管理的结合可以优化传统质量管理中存在的问题，可以实现以下几个方面: (1)质量信息的及时处理。 传统的产品质量数据采集和统计多采用手工方法，效率低、一致性差、可靠性低。现代制造企业产品多以规格多样化、个性化、技术尖端化、结构复杂化为主要特征。MES提出了小批量生产的统计过程技术,从而实现及时、准确的质量信息的收集和处理，针对产品进行事前预防，以减少浪费大量的人力、物力和财力的质量事故。 (2)质量信息流动顺畅。 传统的质量信息处理过程相对孤立，数据分散，缺乏规范性。MES中的质量管理可以实现快速的数据流,信息渠道畅通,并改善部门之间的反馈速度，促成质检部门和计划调度部门的及时沟通，车间质量信息的综合处理能力得以提高,并能有效地控制整个生产过程的产品质量，实现不断改进。 (3)提供有效的支持系统与工具。 MES系统为优质的业务流程提供了保障。软件系统辅助的质量管理和流程固化的过程控制将制造质量信息同人的操作紧密联系起来，,以便在车间材料处理后,他们可以跟踪车间的加工质量,并提供可靠依据的质量决策企业计划层,以提高车间质量管理的效率和有效地控制不合格产品率。 目前,除了科学管理基础薄弱,缺乏资金,缺乏必要的员工培训，从企业信息化的角度来看，主要障碍之一就是缺乏一种质量数据的组织形式和载体来有效组织和管理产品的相关质量信息，从而充分利用统计分析工具和方法，达到持续质量改进的目的。MES中质量管理模块的优势在于利用各种统计工具(例如 SPC(Statistical Process Control),QFD( Quality FunctionDeployment)、控制图等)。最大程度地挖掘历史质量数据中所包含的有用的可供决策的质量信息，然后确定特定产品和过程改进机会，质量数字化管理的成功实施有赖于高质量的质量数据的组织、管理、处理和存储。 |
|
上海总部：上海市卢湾区斜土路768号致远大厦9楼 |
嘉兴分公司：嘉兴市南湖新区天通科技园创智慧谷二期C-9幢 |
郑州分公司：郑州市航海中路32号正商泰园3号院 |
400电话：400-880-1037
